Thông báo chung

Thông báo về việc tham dự khóa học chủ đề “Phương pháp phân tích thống kê”

TỔNG LIÊN ĐOÀN LAO ĐỘNG VIỆT NAM
TRƯỜNG ĐẠI HỌC TÔN ĐỨC THẮNG
----------------
Số: 1359/2013/TB-KHCN

CỘNG HOÀ XÃ HỘI CHỦ NGHĨA VIỆT NAM
Độc lập – Tự do – Hạnh phúc
----------------
TP. HCM, ngày 25 tháng 10 năm 2013

THÔNG BÁO
Về việc tham dự khóa học chủ đề Phương pháp phân tích thống kê


Chúng tôi hân hạnh thông báo một khóa học với chủ đề Phương pháp phân tích thống kê do Trường đại học Tôn Đức Thắng tổ chức vào tháng 12 năm 2013. Chi tiết về khóa học như sau:

1. Mục tiêu:
Khóa học có mục tiêu chung là giới thiệu các phương pháp và mô hình thống kê phổ biến cho phân tích dữ liệu nghiên cứu khoa học. Mục tiêu cụ thể là:
  • Giới thiệu mối tương quan giữa phương pháp khoa học và phương pháp kiểm định giả thuyết và ước lượng;
  • Nắm vững các nguyên lí và ứng dụng các phương pháp thống kê phổ biến cho phân tích dữ liệu nghiên cứu khoa học;
  • Diễn giải ý nghĩa của kết quả phân tích và cách trình bày kết quả nghiên cứu;
  • Giới thiệu ngôn ngữ R cho phân tích thống kê.
2. Lợi ích tham gia khóa học:
Chúng tôi hy vọng rằng sau khóa học, các học viên sẽ có được những kiến thức vững chắc và một nền tảng tốt trong thống kê học. Chúng tôi cũng hy vọng các học viên sẽ có những kĩ năng sau đây:
  • Nhận ra những phương pháp phân tích thống kê thích hợp cho từng mô hình nghiên cứu và thể loại dữ liệu;
  • Sử dụng các hàm thuộc ngôn ngữ R cho các thao tác biên tập dữ liệu, các phương pháp kiểm định giả thuyết, phân tích các mô hình hồi qui tuyến tính và hồi qui logistic.

Học viên sẽ được cấp giấy chứng nhận sau khi hoàn thành khóa học.

3. Đối tượng:
Khóa học dành cho các giảng viên về thống kê, nghiên cứu sinh, các nhà nghiên cứu cơ sở và các chuyên gia làm việc trong ngành có liên quan đến phân tích dữ liệu. Học viên không nhất thiết đã có chuyên môn về thống kê học, nhưng cần am hiểu về phương pháp tính toán trong thống kê.

4. Địa điểm:
Trường đại học Tôn Đức Thắng
Số 19, Đường Nguyễn Hữu Thọ, Phường Tân Phong, Quận 7, TP. Hồ Chí Minh.

5. Giảng viên:
Khóa học sẽ do GS. Nguyễn Văn Tuấn giảng dạy. Ông tốt nghiệp tiến sĩ thống kê và tiến sĩ y khoa tại Úc. Hiện tại, ông là giáo sư y khoa tại Khoa Y, Đại học New South Wales, Sydney, Australia.

6. Thời gian:
Khóa học sẽ kéo dài 11 ngày, từ 24/12/2013 đến 04/01/2014. Vì là khóa học ngoại khóa, nên chúng tôi không phân biệt ngày thường và ngày cuối tuần.

7. Chương trình:
Chương trình học khoảng 40 bài giảng, đi từ các chủ đề thống kê mô tả đến các phương pháp phân tích đa biến. Chương trình giảng được xây dựng theo mô hình lí thuyết (buổi sáng) và thực hành (buổi chiều). Học viên sẽ được cung cấp các dữ liệu thực tế để thực hành bằng ngôn ngữ R.

Ngày

Chương trình học

Thứ 3, 24/12/2013

Ngày 1: Bắt đầu lớp học - giới thiệu R

Thứ 4, 25/12/2013

Ngày 2: Phân tích mô tả và xác suất

Thứ 5, 26/12/2013

Ngày 3: Phân tích biểu đồ

Thứ 6, 27/12/2013

Ngày 4: Phân tích so sánh

Thứ 7, 28/12/2013

Ngày 5: Phân tích phương sai

CN, 29/12/2013

Ngày 6: So sánh hai nhóm (biến phân loại)

Thứ 2, 30/12/2013

Ngày 7: Mô hình hồi qui đơn giản

Thứ 3, 31/12/2013

Ngày 8: Mô hình hồi qui đa biến

Thứ 4, 01/01/2014

Nghỉ

Thứ 5, 02/01/2014

Ngày 9: Mô hình hồi qui logistic

Thứ 6, 03/01/2014

Ngày 10: Mô hình Cox + phân tích tổng hợp

Thứ 7, 04/01/2014

Ngày 11: Cỡ mẫu và giới thiệu phương pháp Bayes

8. Đăng kí và liên lạc:
- Học viên có thể đăng kí từ ngày ra thông báo đến hết ngày 06/12/2013.
- Lệ phí khóa học: 2.500.000 (VNĐ).
(đóng tại Phòng tài chính, A.007, tầng trệt nhà A, Cơ sở Tân Phong, Quận 7, TP.HCM),  từ thứ 2 đến thứ 6 (sáng: 07h30 – 11h30, chiều: 13h00 – 16h30).
- Hồ sơ:
+ Phiếu đăng kí học (nhận tại Trường).
+ 02 tấm hình 3×4 (đúng kích cỡ).

Mọi thông tin vui lòng liên hệ Phòng Khoa học công nghệ, hợp tác và sau đại học (ThS. Nguyễn Thị Mai Hương), Phòng A303 (Nhà A, lầu 3, Số 19, Đường Nguyễn Hữu Thọ, P. Tân Phong, Q.7, TP. HCM), từ thứ 2 đến thứ 6 (giờ hành chánh).
Điện thoại: (08) 37755 059. Hotline: 0936 999 574. Email: This email address is being protected from spambots. You need JavaScript enabled to view it.

 

KT. HIỆU TRƯỞNG
PHÓ HIỆU TRƯỞNG

(đã ký)

Trịnh Minh Huyền