Thông báo chung

THÔNG BÁO CHIÊU SINH
Khóa học “Phân tích dữ liệu với phần mềm R”
_________________________

1. Giới thiệu phần mềm R:

Là phần mềm xử lý dữ liệu thống kê và hiện nay phần mềm R đang được sử dụng rộng rãi thay thế cho các phần mềm thống kê khác.

Tại sao chúng ta phải dùng phần mềm R?

  • R là phần mềm miễn phí và có sẵn trên Web, chỉ cần lên google, bạn download và cài đặt là xong;
  • Có dung lượng ít, dễ cài đặt;
  • Việc nhập – xuất dữ liệu rất đơn giản và khá gọn so với các phần mềm khác. Chúng ta chỉ cần thực hiện 1 vài lệnh đơn giản thì sẽ cho ra kết quả mà không cảm thấy bị rối và lúng túng.
  • Với phần mềm R, chúng ta có thể tạo ra những biểu đồ chuyên nghiệp có chất lượng hình ảnh cao, đáp ứng được chất lượng ảnh đăng trên các tạp chí quốc tế. Đây là phần rất quan trọng trong phân tích dữ liệu thống kê, vì cho phép người dùng xem các mẫu và các bất thường trong dữ liệu mà hiện nay ít có phần mềm nào sánh kịp;
  • Chúng ta có thể dễ dàng giải thích kết quả khi thực hiện phân tích thống kê vì R chỉ xuất ra thông tin cần thiết.
  • Khi sử dụng phần mềm R để phân tích dữ liệu, chúng ta có thể cập nhật những phương pháp phân tích thống kê hiện đại bằng cách cài đặt những package chuyên dụng và đây là ưu thế của R so với các phần mềm khác.
  • Với R, chúng ta có thể sử dụng để tính toán như một máy tính thông thường (tính toán số học, đạo hàm, giải phương trình,. . )

Ngoài ra, các bạn có thể tìm hiểu thêm về R bằng cách click vào link sau:
http://www.revolutionanalytics.com/what-r

2. Đối tượng tham gia:

Sinh viên đại học, học viên cao học đang quan tâm đến các vấn đề nghiên cứu khoa học hoặc thực hiện luận văn tốt nghiệp;cán bộ, nhân viên muốn tiếp cận và cần phân tích dữ liệu thống kê với phần mềm R.

3. Mục tiêu của khóa học: 

Khóa học cung cấp học viên những kiến thức và kĩ năng sau:

  • Nắm vững và vận dụng được qui trình xử lý và phân tích dữ liệu thống kê;
  • Kĩ năng nhập, mã hóa, biên tập và quản lý dữ liệu hiệu quả;
  • Vận dụng thành thạo những phương pháp thống kê để phân tích dữ liệu như:
    • Phương pháp kiểm định;
    • Phương pháp phân tích phương sai;
    • Phương pháp chọn mô hình hồi quy tối ưu , . . .
  • Hiểu rõ và giải thích được ý nghĩa các kết quả phân tích thống kê;
  • Sử dụng thành thạo phần mềm R để phân tích dữ liệu thống kê.

4. Nội dung khóa học:

  • Giới thiệu các bước thực hiện của quá trình nghiên cứu thống kê;
  • Giới thiệu công cụ phân tích dữ liệu với phần mềm R;
  • Phân loại dữ liệu và mã hóa dữ liệu;
  • Các phương pháp nhập và xuất dữ liệu;
  • Biên tập dữ liệu;
  • Trình bày và tóm tắt dữ liệu;
  • Ứng dụng kiểm định một mẫu, kiểm định sự khác biệt của hai tổng thể;
  • Thiết kế thí nghiệm;
  • Ứng dụng phương pháp phân tích phương sai vào bài toán thực tế; Phân tích độ tin cậy của thang đo.
  • Phân tích tương quan;
  • Phân tích hồi quy: hồi quy đơn biến, hồi quy đa biến, hồi quy với biế­­n giả, hồi quy logistic
  • Phương pháp chọn mô hình hồi quy tối ưu.

5. Phương châm giảng dạy:

Nhằm đem lại kết quả cao nhất cho học viên trong suốt khóa học, nhóm giảng viên chúng tôihỗ trợ việc học tập và nghiên cứu của học viên với phương pháp sư phạm mang tính tương tác:

  • Đặt vấn đề và hướng dẫn giải quyết vấn đề;
  • Diễn giảng nêu vấn đề bằng nhiều tình huống, vấn đề thực tiễn;
  • Giảng viên hướng dẫn tận tình học viên thực hành trên máy tính và mỗi học viên thực hành trên 1 máy tính.
6. Khai giảng và lịch học:
  • Tổng số tiết: 40 tiết - học viên sẽ học trong 10 buổi.
  • Lịch học: từ 18h00 đến 21h00, thứ 3,5,7
  • Từ ngày 04/09/2014 đến ngày 25/09/2014.

7. Cấp tín chỉ

  • Kết thúc khóa học, học viên đạt sẽ được cấp giấy chứng nhận do ĐH Tôn Đức Thắng cấp.

8. Học phí và ghi danh

  • Học phí: 1.200.000vnđ (bao gồm tài liệu học tập)
  • Học viên sẽ được nhận tài liệu học tập vào buổi học đầu tiên của khóa học.
  • Học viên đăng kí khóa học ghi danh tại:

Văn phòng khoa Toán – Thống kê Trường đại học Tôn Đức Thắng
Thời gian làm việc: 7h30’ – 17h00,  từ thứ 2 đến thứ 6 hàng tuần.
Địa chỉ: Phòng C004 số 19 Nguyễn Hữu Thọ, Tân Phong, quận 7, TpHCM
Điện thoại: 08377 55061.